简介
Previously 是一个按时间拥有记忆的 AI agent。它和其它 AI 助手之间只有一个根本区别,但这个区别改变了一切:它按"什么时候"记忆,而不是按聊天线程。
没有聊天线程,只有一条时间线
主流助手把你的生活切成一个个一次性对话,每个都从零开始。Previously 里没有对话列表:你说过的每一段话都会变成时间线上的一个切片,记下发生了什么、发生在什么时候。几小时后、几天后、几周后回来,你接着同一条时间线往下聊——像一部长跑的剧集,而你永远不需要"开一个新对话"。
回忆是一位同事,回答带着证据
当你问起过去,回答你的不是向量数据库,而是一位回忆同事:它亲自翻阅你的时间线,用自然语言作答,每个结论都锚定原文引用。「这个我们不记得聊过」也是一个诚实的答案。
与此同时,一张用户卡片在每次对话结束后悄悄更新——你是谁、最近在做什么、接下来打算做什么。它认得你,不是因为你每段对话开头都重新自我介绍,而是因为它一直在场。
跑在你拥有的基础设施上,记忆是你的
Previously 是同一颗内核的两种跑法:部署到你自己的 Vercel 项目(推荐),或者在本机用 npm 运行。无论哪种——没有我们的服务器,没有平台数据库。你的记忆是一个普通 git 仓库里的纯 Markdown 文件,从第一天起就属于你:可以备份,可以搬走,可以用任何工具打开。
一句话:Previously 相信记忆的单位是时间,不是对话。修好了记忆模型,"管理对话"这件事本身就不存在了。
相关文档
- 为什么是 Previously —— 这个想法背后的完整推理
- 快速开始 —— 部署到 Vercel(推荐)或本机 npm,十分钟内跑起来
- 记忆模型 —— 切片、时间线与用户卡片的细节